如果你隨機出生為歷史上任何一個人，你會是誰？
在一張橫跨整個人類歷史的“無知之幕”背後，你可能出生為任何一個曾經活過的人。概率不是按世紀平均分配，而是按每個時代真實發生的出生人數加權。那麼，這次抽籤最可能把你放到哪裡、何時、怎樣的生活之中？
這場抽籤由出生人數決定，而絕大多數出生髮生在很久以前，發生在高死亡率的世界裡。僅新石器時代和古代農業社會，就超過了之後所有世紀的總和。每根柱子代表該時代出生過的人數。
把每個地區和每個時代交叉計算，再按出生人數排序，抽象概率就會變成十種具體人生。這些是你最可能落入的出生處境：幾乎全都很久以前，幾乎全都與農業有關，並且大多發生在亞洲。
每個時代的出生人數，會按該時代各地區人口占比分配到真實地理空間中。拖動滑塊或點擊播放，穿過12個時代觀察概率變化。點擊任意國家，可以查看它所屬大區在整個人類歷史中的出生佔比軌跡；也可以切換到累計模式。
地圖把歷史大區投射到今天的國界上，只是為了幫助定位。大多數歷史時期並不存在這些現代國界；每個國家的顏色代表它所屬的大區，而不是該國自身的精確歷史數據。
因為這次抽籤極大概率落在前現代世界，所以典型處境幾乎不隨地區改變：貧困、文盲，以及接近擲硬幣的兒童存活率。下列數字按整個人類歷史的出生人數加權計算。
接近生存線的生活水平，曾經定義了絕大多數人類的日常。
在人類歷史的大部分時間裡，約一半兒童無法活到15歲。你自己成年前的存活概率，也只是略好於拋硬幣。
識字曾經是極少數人的特權。絕大多數曾經活過的人從未讀寫過文字。
中等收入或更好的生活方式，包括電力、公共衛生、清潔飲水和充足食物，主要是最近幾代人的產物。按所有曾經出生的人加權計算，今天許多人習以為常的舒適生活其實極其稀有。
一個有趣又清醒的問題是：這次抽籤讓你成為農民以外身份的概率有多大？這些數字來自對歷史階層結構的數量級估算，不屬於核心出生模型，但比例本身足以說明問題。
每按一次，都會從完整分佈中抽取一個真實出生：先抽時代，再抽地區，然後抽取你在那個世界中的命運。一直按下去，直到抽象概率變成一個具體的人。
每個時代的出生總量有較清楚的資料依據；地區拆分則屬於估計，因此模型顯式保留了這種不確定性。具體方法如下。
各時代出生人數來自 Population Reference Bureau。每個時代的出生人數按該時代各地區現有人口占比分配，用作出生佔比的近似代理。某地區累計出生人數可以寫作：
不確定性範圍來自蒙特卡洛模擬：對每個時代的地區份額和出生總量加入擾動，歸一化後重復 4,000 次，並報告中位數與 5%-95% 區間。