如果你随机出生为历史上任何一个人，你会是谁？
在一张横跨整个人类历史的“无知之幕”背后，你可能出生为任何一个曾经活过的人。概率不是按世纪平均分配，而是按每个时代真实发生的出生人数加权。那么，这次抽签最可能把你放到哪里、何时、怎样的生活之中？
这场抽签由出生人数决定，而绝大多数出生发生在很久以前，发生在高死亡率的世界里。仅新石器时代和古代农业社会，就超过了之后所有世纪的总和。每根柱子代表该时代出生过的人数。
把每个地区和每个时代交叉计算，再按出生人数排序，抽象概率就会变成十种具体人生。这些是你最可能落入的出生处境：几乎全都很久以前，几乎全都与农业有关，并且大多发生在亚洲。
每个时代的出生人数，会按该时代各地区人口占比分配到真实地理空间中。拖动滑块或点击播放，穿过12个时代观察概率变化。点击任意国家，可以查看它所属大区在整个人类历史中的出生占比轨迹；也可以切换到累计模式。
地图把历史大区投射到今天的国界上，只是为了帮助定位。大多数历史时期并不存在这些现代国界；每个国家的颜色代表它所属的大区，而不是该国自身的精确历史数据。
因为这次抽签极大概率落在前现代世界，所以典型处境几乎不随地区改变：贫困、文盲，以及接近掷硬币的儿童存活率。下列数字按整个人类历史的出生人数加权计算。
接近生存线的生活水平，曾经定义了绝大多数人类的日常。
在人类历史的大部分时间里，约一半儿童无法活到15岁。你自己成年前的存活概率，也只是略好于抛硬币。
识字曾经是极少数人的特权。绝大多数曾经活过的人从未读写过文字。
中等收入或更好的生活方式，包括电力、公共卫生、清洁饮水和充足食物，主要是最近几代人的产物。按所有曾经出生的人加权计算，今天许多人习以为常的舒适生活其实极其稀有。
一个有趣又清醒的问题是：这次抽签让你成为农民以外身份的概率有多大？这些数字来自对历史阶层结构的数量级估算，不属于核心出生模型，但比例本身足以说明问题。
每按一次，都会从完整分布中抽取一个真实出生：先抽时代，再抽地区，然后抽取你在那个世界中的命运。一直按下去，直到抽象概率变成一个具体的人。
每个时代的出生总量有较清楚的资料依据；地区拆分则属于估计，因此模型显式保留了这种不确定性。具体方法如下。
各时代出生人数来自 Population Reference Bureau。每个时代的出生人数按该时代各地区现有人口占比分配，用作出生占比的近似代理。某地区累计出生人数可以写作：
不确定性范围来自蒙特卡洛模拟：对每个时代的地区份额和出生总量加入扰动，归一化后重复 4,000 次，并报告中位数与 5%-95% 区间。